[내일배움캠프] 데이터 드리븐 기획 내용 핵심 정리

썸넬 용 애기쥐.

 

이번 데이터 드리븐 파트의 핵심 내용을 정리해보았따.

 

단, 개인 과제는 이번에 진행하지 않았따.

 

서비스 기획 심화 개인과제는 프레이머를 이용했는데, 추후에 더 디밸롭해서 작성해볼 예정이다.

 

그럼 빠르게 정리해보겠다.

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🔗 데이터 드리븐 아티클 모음

 

https://d3.harvard.edu/platform-digit/submission/netflix-your-data-your-show-your-experience/

Netflix: Your Data, Your Show, Your Experience - Digital Innovation and Transformation

https://simplicity-23.toss.im/sessions/9

데이터로 내린 의사결정, 뒤집어엎기

https://toss.im/simplicity-24/session/1?

Toss Design Conference | Simplicity24

https://simplicity-23.toss.im/sessions/12

사용자의 공감 얻으면서 제품 뜯어고치기

 

아티클 내용보단 뭔가 웹 디자인과 자막이 오른쪽 바에서 그대로 나오고 해당 부분으로 이동할 수 있게 만든게 인상적이다 ㅋㅋ

 

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📑 데이터 분석 기본 공통 용어

🔎 1. PV (Page View, 페이지뷰)

 

사용자가 페이지를 조회한 횟수

• 같은 사용자가 같은 페이지를 여러 번 새로고침해도 PV는 계속 증가합니다.

페이지의 노출 빈도를 보여주는 가장 기본적인 지표입니다.

 

👥 2. UV (Unique Visitor, 순 방문자)

 

중복되지 않은 개별 사용자 수

• 같은 사람이 여러 번 방문해도 하루에 한 번만 카운트됩니다.

사이트의 실제 사용자 기반을 파악할 수 있어요.

 

📅 3. DAU (Daily Active Users, 일간 활성 사용자)

 

하루 동안 활동한 사용자 수

• 단순 접속이 아니라, **의미 있는 행동(예: 클릭, 검색 등)**을 한 유저만 포함합니다.

일일 사용자 충성도를 보여주는 핵심 지표!

 

📈 4. WAU / MAU (Weekly / Monthly Active Users)

 

주간 또는 월간 동안 활동한 사용자 수

• WAU: 일주일 기준
• MAU: 한 달 기준

장기적인 성장성과 **유지율(Retention)**을 확인할 수 있는 지표입니다.

 

🔁 5. Retention Rate (리텐션율)

 

기존 사용자가 얼마나 다시 돌아오는가

• 예: 7일 뒤에도 다시 접속한 사용자 비율

서비스 재방문율을 파악하는 데 필수입니다.

 

❌ 6. 이탈률 (Churn Rate)

 

떠난 사용자 비율

• 사용자가 서비스를 더 이상 사용하지 않는 비율

리텐션과 함께 충성도를 판단하는 지표

 

🖱️ 7. CTR (Click-Through Rate, 클릭률)

 

노출된 콘텐츠 중 클릭된 비율
(클릭 수 / 노출 수) × 100

광고나 추천 콘텐츠의 매력도를 나타내는 수치입니다.

 

🛍️ 8. Conversion Rate (전환율)

 

방문자가 목표 행동을 달성한 비율
(전환 수 / 방문자 수) × 100

• 목표는 다양할 수 있어요: 구매, 가입, 다운로드 등

실질적인 성과를 평가하는 핵심 지표입니다.

 

👆 9. DCU / DCC

• DCU (Daily Click Users): 클릭을 한 사용자 수
• DCC (Daily Click Count): 하루 동안 발생한 총 클릭 수

두 지표를 함께 보면, 사용자당 평균 클릭 수도 분석할 수 있어요.

 

🕓 10. 세션 (Session)

 

사용자의 하나의 방문 활동

• 일정 시간 동안의 활동 묶음

세션 수는 방문 빈도, 이탈률 등의 계산 기준이 됩니다.

 

⏱️ 11. 체류 시간

 

사용자가 한 번 방문했을 때 머문 시간

페이지의 몰입도나 콘텐츠 완독률을 간접적으로 보여줍니다.

 

👁️ 12. Impression (임프레션)

 

콘텐츠가 사용자 화면에 노출된 횟수

• 클릭 여부와 관계없이 노출만으로도 카운트됩니다.

광고, 배너, 검색 결과 등 시각적 존재감을 나타내는 지표입니다.

 

💰 13. CPA / CPC / CPM / CPI

• CPA (Cost Per Action): 가입/구매 같은 행동 1회당 비용
• CPC (Cost Per Click): 광고 클릭 1회당 비용
• CPM (Cost Per Mille): 1,000회 노출당 광고비
• CPI (Cost Per Install): 앱 설치 1회당 비용

퍼포먼스 마케팅에서 비용 효율성을 판단하는 핵심 지표입니다.

 

💸 14. ARPU (Average Revenue Per User)

 

사용자 1인당 평균 수익

• 전체 매출 ÷ 사용자 수

게임, SaaS, 광고 기반 서비스에서 자주 쓰입니다.

 

📊 15. ROI (Return On Investment)

 

투자 대비 수익률
[(총 수익 - 투자 비용) ÷ 투자 비용] × 100

• 얼마나 수익을 남겼는지를 보여주는 절대적인 지표
• 마케팅 캠페인 효율성 판단에 매우 중요!

 

해당 내용들은 매우 빈번하게 사용하는 단어니, 계속 암기하고 숙지하도록 하자!